Grupo de Ingeniería Microelectrónica

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Departamento de Tecnología Electrónica, Ingeniería de Sistemas y Automática Universidad de Cantabria
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Título:An Efficient Joint Analytical and Simulation-based Design Space Exploration Flow for Predictable Multi-Core Systems
Tipo:Publicacion en Proceedings o Actas internacionales
Lugar:7th Workshop on Rapid Simulation and Performance Evaluation: Methods and Tools. RAPIDO´15
Fecha:2015-01
Autores: Fernando Herrera
Ingo Sander
Kathrin Rosvall
Edoardo Paone
Gianluca Palermo
Líneas: Diseño de sistemas embebidos HW/SW
Proyectos: FP7 611146 CONTREX
ISBN:978-1-60558-6991
Fichero:ver fichero
Resumen:Trabajos recientes han propuesto aproximaciones a la exploración del espacio de diseño (DSE) de dos fases, una analítica y otra basada en simulación (JAS-DSE). En dichas approximaciones, una primera fase analítica utiliza estimaciones de rendimiento estáticas y búsquedas bien exhaustivas, bien heurísticas, para realizar un filtrado muy rápido del espacio de diseño. Entonces, una segunda fase obtiene las soluciones óptimas de Pareto después de una simulación exhaustiva de las soluciones encontradas en la fase analítica. Sin embargo, la capacidad de estas aproximaciones de encontrar soluciones cercanas a los óptimos de Pareto con un consto razonable está comprometida por la complejidad actual de los sistemas. Esta limitación es debida al hecho de que tales aproximaciones no soportan una heurística de exploración en la fase basada en simulación. Tal soporte no es trivial ya que en la segunda fase, la heurística está constreñida a considerar solo el conjunto de soluciones encontrado en la primera fase. Este conjunto es, en general, inconexo e irregularmente distribuido, lo que impide la aplicación de las heurísticas actuales. En este paper, se provee como solución una novedosa heurísitica de búsqueda llamada ARS (de Muestreo Aleatorio Adaptativo en Inglés). La estrategia ARS hace posible la aplicación de una búsqueda heurística en el flujo JAS-DSE de dos fases, independientemente del tipo de estima de rendimiente realizado en cada fase. Más aún, hace aplicable el encadenamiento de flujos de DSE de N fases. El ártículo muestra a través de un experimento enfocado en sistemas multi-core predecibles como este flujo JAS-DSE es capaz de encontrar más soluciones eficientes y cómo permite ahustar en compromiso entre tiempo de exploración y precisión en la obtención de soluciones de Pareto reales.
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