Búsqueda
El GIF
| Bienvenida |
| Historia |
| Modelo, Visión y Misión |
| Investigación |
| Explotación de Resultados |
| Instalaciones |
I+D
| Lineas I+D |
| Proyectos Competitivos |
| Proyectos Competitivos con Empresas |
| Proyectos Con Empresas |
| Publicaciones |
| Tesis |
| Patentes |
| Premios |
| Reconocimientos / Premios |
| Industria |
| Servicios |
Docencia
| Introducción |
| Estudios de Grado |
| Estudios de Postgrado |
| Propuestas PFC |
| Asignaturas Transversales |
Enlaces
| Enlaces |
Inicio 
Publicaciones Congresos Internacionales Principal Component Analysis applied to the identification of spectral variations in depressed...
Publicaciones Congresos Internacionales Principal Component Analysis applied to the identification of spectral variations in depressed... | Principal Component Analysis applied to the identification of spectral variations in depressed... |
|
|
|
|
Principal Component Analysis applied to the identification of spectral variations in depressed mouse brain Eusebio Real, María F. Pilar Cuellar, Rebeca Vidal Casado, Elsa M. Valdizán Ruiz, Angel Pazos Carro, David Hernández, José M. López-Higuera, Olga M. Conde Optical Sensors, Boston, Massachusetts, USA, pp. 1-3; ISSN: 978-15572520005; 27/06/2015. |
| < Anterior | Siguiente > |
|---|
Copyright © 2014 Grupo de Ingeniería Fotónica. Desarrollado por JJ Valdiande.