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| GIM>investigación>proyecto>PLATINO - Plataforma... |
| PROYECTO: |
| | PLATINO - Plataforma HW/SW distribuida para el procesamiento inteligente de información sensorial heterogénea en aplicaciones de supervisión de grandes espacios naturales |
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| Título: | PLATINO - Plataforma HW/SW distribuida para el procesamiento inteligente de información sensorial heterogénea en aplicaciones de supervisión de grandes espacios naturales |
| Acrónimo: | |
| Financia: | Ministerio de Economia, Industria y Competitividad, Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Agencia Estatal de Investigación. Código: TEC2017-86722-C4-3-R |
| Socios: | ULPGC (Coordinador), UCLM, UPM |
| Presupuesto: | 92000€ |
Año comienzo: | 2018 |
final: | 2020 |
| Director: | Pablo Pedro Sánchez |
| Temas: |
Diseño de sistemas embebidos HW/SW
Especificación de sistemas embebidos
Verificación de sistemas embebidos
Diseño y verificación de sistemas electrónicos para comunicaciones
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| Personas: |
Pablo Pedro Sánchez
Eugenio Villar
Víctor Fernández
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| Descripción: | Los espectaculares avances que se han producido durante las últimas décadas en el ámbito de la tecnología electrónica han posibilitado que hoy en día se cuente con sensores que ofrecen una información mucho más rica y variada del medio que nos rodea. Sin embargo, este hecho también ha propiciado que dichos sensores sean cada vez más sofisticados y que las tasas de información que proporcionan sean cada vez más altas, lo cual también determina que el procesamiento de los datos adquiridos para extraer la información necesaria para una determinada aplicación sea cada vez más complejo y exigente en términos del esfuerzo computacional requerido para ello. Esta complejidad se vuelve todavía mucho mayor cuando no se trata con uno sólo de estos sensores, sino con redes formadas por decenas de estos sensores, de diferentes tipos y ubicados en muy diferentes localizaciones, o incluso en movimiento continuo, que se encuentran permanentemente monitorizando un conjunto de parámetros de manera autónoma, con el objetivo de tomar decisiones a partir de la información sensada de manera inteligente, rápida, y con el menor consumo de energía posible. Por lo tanto, aunque estas redes de sensores heterogéneos permiten obtener una mayor cantidad de información y por lo tanto posibilitan una mejor explotación de los recursos, también generan la necesidad de realizar nuevas aportaciones en el ámbito de las tecnologías electrónicas y de las comunicaciones que permitan gestionar de forma eficiente la enorme cantidad de datos que estas nuevas redes generan y disminuir los elevados tiempos de procesamiento en dispositivos móviles, al tiempo que minimizan el consumo de energía y proporcionan la seguridad suficiente en las comunicaciones entre los diferentes nodos. La propuesta presentada en este proyecto se enmarca dentro de este contexto al proponer un conjunto de soluciones que permitan avanzar en el diseño de plataformas distribuidas hardware/software para el procesamiento inteligente de información sensorial heterogénea. La viabilidad de las soluciones propuestas se demostrará en un escenario propio de la denominada agricultura inteligente, en el cual la introducción de este tipo de redes multisensoriales supone un extraordinario avance en términos de producción económica y de calidad y seguridad de los alimentos. Para abordar este desafiante reto, el proyecto PLATINO propone realizar significativos avances en cinco aspectos identificados como claves para la utilización y gestión de estas redes de sensores: (1) la adquisición automatizada de datos a través de sensores hiperespectrales y fotónicos de última generación; (2) el desarrollo de nuevos algoritmos para la extracción eficiente de la información capturada por estos sensores; (3) la creación de una infraestructura de red segura para el transporte y procesamiento distribuido de datos capturados por sensores heterogéneos; (4) la implementación de los algoritmos de procesamiento y fusión de los datos adquiridos en plataformas de cómputo adaptadas a diferentes escenarios de consumo de potencia; y (5) el diseño de sistemas expertos e interfaces de usuario basadas en realidad mixta para la toma de decisiones inteligentes basada la fusión de los datos provenientes de sensores heterogéneos. |
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